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                  TDengine database開發指南

                  業界 作者:SoLo 2022-05-28 20:43:29

                  開發一個應用,如果你準備采用TDengine作為時序數據處理的工具,那么有如下幾個事情要做:

                  確定應用到TDengine的鏈接方式。無論你使用何種編程語言,你總可以使用REST接口, 但也可以使用每種編程語言獨有的連接器方便的進行鏈接。

                  根據自己的應用場景,確定數據模型。根據數據特征,決定建立一個還是多個庫;分清靜態標簽、采集量,建立正確的超級表,建立子表。

                  決定插入數據的方式。TDengine支持使用標準的SQL寫入,但同時也支持schemaless模式寫入,這樣不用手工建表,可以將數據直接寫入。

                  根據業務要求,看需要撰寫哪些SQL查詢語句。

                  如果你要基于時序數據做實時的統計分析,包括各種監測看板,那么建議你采用TDengine的連續查詢功能,而不用上線Spark, Flink等復雜的流式計算系統。

                  如果你的應用有模塊需要消費插入的數據,希望有新的數據插入時,就能獲取通知,那么建議你采用TDengine提供的數據訂閱功能,而無需專門部署Kafka或其他消息隊列軟件。

                  在很多場景下(如車輛管理),應用需要獲取每個數據采集點的最新狀態,那么建議你采用TDengine的cache功能,而不用單獨部署Redis等緩存軟件。

                  如果你發現TDengine的函數無法滿足你的要求,那么你可以使用用戶自定義函數來解決問題。

                  本部分內容就是按照上述的順序組織的。為便于理解,TDengine為每個功能為每個支持的編程語言都提供了示例代碼。如果你希望深入了解SQL的使用,需要查看SQL手冊。如果想更深入地了解各連接器的使用,請閱讀連接器參考指南。如果還希望想將TDengine與第三方系統集成起來,比如Grafana, 請參考第三方工具。

                  如果在開發過程中遇到任何問題,請點擊每個頁面下方的"反饋問題", 在GitHub上直接遞交issue。

                  延伸閱讀
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